AI Magic Orchestra
書籍の執筆中に気づいたことを、覚書として置いています。論証の全体は、書籍の中で展開します。更新は不定期です。
「AIにできないこと」を語る言説と、夜間にコードを自走させる開発現場。その断絶と、実務型アーキテクトの役割を整…
AlphaFoldは、LLMとDLを並べて動かしたものではない。ひとつの深層学習モデルの内側に、「文脈を読む力…
各社のLLMが同じ山脈を同じ雨で削っている以上、AIはむしろ急速にコモディティ化へ向かい、知性の向上はピークア…
多次元空間に言葉の衛星を打ち上げるエンベディング処理から、LLMという山脈へプロンプトの雨が流れ着くまでを描く…
高いAIサービスを入れても自動では片付かない。COBOL・PL/I・アセンブラでAIの読解精度は違う——解く鍵…
安全装置を外したのは人間だった。暴走したAIエージェントという報道の裏にある、本当の構造について。
高いAIを入れれば勝手に片付く、という期待は外れる。本当に効くのは現場の訓練と、経営層のAI理解だ。
究極のLLMも学習データの山脈に閉じ込められている。できるのは既存知識の組み合わせ止まり——アインシュタインも…
会話を圧縮するAIアプリは増えたが、それは座禅ではない。眠りと瞑想、LLMの内部機構を対比する。
コンセプトドリフトという専門用語はすでにある。だが、その気持ち悪さを言い当てる言葉はまだない。